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Studium

Künstliche Intelligenz und Data Science

Der Studiengang "Künstliche Intelligenz und Data Science" kann an der Universität Würzburg als Einzelfachbachelor (180 ECTS) studiert werden. Im Bereich des Masterstudiums gibt es die Studiengänge "Künstliche Intelligenz" und "Artificial Intelligence & Extended Reality".

Künstliche Intelligenz und Data Science (Bachelor)

Studiengang
Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.) in 6 Semestern
Ausprägungen/
Kombinierbarkeit		 180-Punkte-Einzelfach
nicht mit anderen Fächern kombinierbar
Studienbeginn nur zu einem Wintersemester möglich
   

Zulassung/Bewerbung
Zulassungsbeschränkung zulassungsfrei
Eignungsprüfung keine


Künstliche Intelligenz (Master)

Studiengang
Abschluss Master of Science (M.Sc.) in 4 Semestern
Ausprägungen/
Kombinierbarkeit		 120-Punkte-Einzelfach
nicht mit anderen Fächern kombinierbar
Studienbeginn nur zu einem Wintersemester möglich

Zulassung/Bewerbung
Zulassungsbeschränkung zulassungsfrei, aber Eignungsverfahren und fachliche Zugangsvoraussetzungen
Eignungsverfahren ja (Achtung: Bewerbung erforderlich! Infos zu Fristen und Verfahren)

Internationalität
Unterrichtssprache in deutscher oder englischer Sprache studierbar


Artificial Intelligence & Extended Reality (Master)

Studiengang
Abschluss Master of Science (M.Sc.) in 4 Semestern
Ausprägungen/
Kombinierbarkeit		 120-Punkte-Einzelfach
nicht mit anderen Fächern kombinierbar
Studienbeginn nur zu einem Wintersemester möglich

Zulassung/Bewerbung
Zulassungsbeschränkung zulassungsfrei, aber Eignungsverfahren und fachliche Zugangsvoraussetzungen
Eignungsverfahren ja (Achtung: Bewerbung erforderlich! Infos zu Fristen und Verfahren)

Internationalität
Unterrichtssprache englischsprachiger Studiengang

Das Thema der Verarbeitung großer Mengen an (heterogenen) Daten mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz gewinnt an der Universität Würzburg zunehmend an Bedeutung. Das Würzburger Center for Artificial Intelligence and Data Science bündelt die Forschung in diesem hochaktuellen, letzlich alle Einzelwissenschaften betreffenden Feld.

Das Institut für Informatik, welches zur Fakultät für Mathematik und Informatik gehört, besteht aus folgenden Lehrstühlen und Professuren:

  • Algorithmen und Komplexität (Informatik I)
  • Komplexität (Informatik I)
  • Software Engineering (Informatik II)
  • Secure Software Systems (Informatik II)
  • Kommunikationsnetze (Informatik III)
  • Computer Vision (Informatik IV)
  • Technische Informatik (Informatik V)
  • Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme (Informatik VI)
  • Wissensbasierte Systeme (Informatik VI)
  • Robotik und Telematik (Informatik VII)
  • Telematik (Informatik VII)
  • Digitale Methoden in der Modellierung und Kontrolle von Raumfahrtantrieben (Informatik VII)
  • Informationstechnik für Luft- und Raumfahrt (Informatik VIII)
  • Raumfahrttechnik (Informatik VIII)
  • Human-Computer-Interaction (Informatik IX)
  • Medieninformatik (Informatik IX)
  • Games Engineering (Informatik IX)
  • Data Science (Informatik X)
  • Machine Learning for Complex Networks (Informatik XV)
  • Didaktik der Informatik (Am Lehrstuhl für Didaktik der Mathematik)

Informationen zum Studium

Der Bachelor-Studiengang „Künstliche Intelligenz und Data Science“ vermittelt ab dem 1. Semester Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, ohne die informatische und mathematische Grundausbildung zu vernachlässigen. Ab dem 3. Semester finden "KI und Data Science" Labs statt, in denen das bisher erlente theoretische Wissen in spannenden Projekten praktischen umgesetzt wird. Außerdem ist es möglich, ein berufsorientierendes Praktikum in einem Unternehmen als Modul einzubringen.

Aufbau des Studiengangs

  • Pflichtbereich KI und Data Science: 70 ECTS-Punkte
  • Pflichtbereich Informatik: 20 ECTS-Punkte
  • Pflichtbereich Mathematik: 25 ECTS-Punkte
  • Wahlpflichtbereich: 35 ECTS-Punkte (in verschiedenen Unterbereichen)
  • Schlüsselqualifikationen: 20 ECTS-Punkte
  • Abschlussarbeit: 10 ECTS-Punkte

Einen Studienverlaugsplan finden Sie auf der Webseite des Instituts.

Grundlagen- und Orientierungsprüfung/Kontrollprüfung

In dem hier beschriebenen Studiengang wird eine Grundlagen- und Orientierungsprüfung (GOP) und/oder eine Kontrollprüfung durchgeführt. Das bedeutet, dass zu gewissen Semestergrenzen bestimmte Leistungen erbracht worden sein müssen, damit das Studium fortgesetzt werden kann. Details erfahren Sie in der Einführungsveranstaltung zum Studienbeginn bzw. können Sie im § 5 der Fachspezifischen Bestimmungen nachlesen.

 Informationen zum Studiengang finden Sie auf der Webseite des Instituts.

Zulassungsvoraussetzungen

Um ein Masterstudium aufnehmen zu können, ist ein erfolgreich absolviertes Erststudium (in der Regel ein Bachelor) Voraussetzung. Außerdem müssen bestimmte fachliche Zulassungsvoraussetzungen erfüllt sein, d.h. Sie müssen über bestimmte fachliche Kompetenzen in einem gewissen Umfang (ECTS) verfügen. Der hier in Rede stehende Master sieht außerdem ein Eignungsverfahren vor. Details über die Bedingungen für den Masterzugang können Sie dem § 4 und der Anlage EV der Fachspezifischen Bestimmungen entnehmen.

Das Institut für Informatik bietet mit dem Studiengang "Artificial Intelligence & Extended Reality" (120-Punkte-Einzelfach) eine weitere Option für den Erwerb eines Masters. Informationen zum Studienprogramm finden Sie auf der Webseite des Instituts.

Zulassungsvoraussetzungen

Um ein Masterstudium aufnehmen zu können, ist ein erfolgreich absolviertes Erststudium (in der Regel ein Bachelor) Voraussetzung. Außerdem müssen bestimmte fachliche Zulassungsvoraussetzungen erfüllt sein, d.h. Sie müssen über bestimmte fachliche Kompetenzen in einem gewissen Umfang (ECTS) verfügen. Der hier in Rede stehende Master sieht außerdem ein Eignungsverfahren vor. Details über die Bedingungen für den Masterzugang können Sie dem § 4 und der Anlage EV der Fachspezifischen Bestimmungen entnehmen.

Für Absolventen des grundständigen Studiengangs Künstliche Intelligenz und Data Science bietet sich an der Uni Würzburg neben den KI-bezogenen Masterstudiengängen auch die Option des klassischen Masters in Informatik.

Infoseite des Fachbereichs

Alternativ zur Einschreibung in einen regulären Studiengang ist es in vielen Fächern auch möglich, Modulstudien zu betreiben, also selektiv nur einzelne Module zu absolvieren, um sich wissenschaftlich oder beruflich weiterzubilden oder auch um für ein späteres Studium mit Abschlussziel vorzuarbeiten, da die im Rahmen der Modulstudien abgelegten Prüfungsleistungen anrechenbar sind. Beachten Sie freilich, dass Studierende, die bereits ordentlich in einem oder mehreren Studiengängen an der JMU immatrikuliert sind, keine (gleichzeitigen) Modulstudien betreiben können.

Wer bei der Wahl des Studiengangs noch unsicher ist, kann die Orientierungsstudien nutzen, um weitere Klarheit zu erlangen. Anders als im Modulstudium, welches sich auf ein Fach beschränkt, können hier Module aus verschiedenen Fächern belegt werden, so dass es ohne Druck möglich ist, unterschiedliche Fachkulturen aus eigener Erfahrung kennenzulernen. Wie bei den Modulstudien gilt auch für die Orientierungsstudien, dass bestandene Prüfungsleistungen für ein folgendes Fachstudium anrechenbar sind.

Da nicht alle Fächer Modulstudien anbieten bzw. Module für das Orientierungsstudium beisteuern, prüfen Sie bitte im Vorfeld durch Klick auf die obigen Links das aktuelle Angebot!

An der Uni Würzburg gibt es für Studierende aller Fächer Zertifikatsstudien, die sich mit den Themen "Globale Systeme und Interkulturelle Kompetenz" sowie "Nachhaltigkeit und globale Verantwortung" beschäftigen. Ausführliche Informationen finden sich auf der Webseite des GSiK-Projekts.

Außerdem kann von allen Studierenden der JMU, die sich im Bereich Museumsarbeit professionalisieren wollen, die Zusatzqualifikation Lebenswelten verstehen und kommunizieren. Historisch-anthropologische Expertise für Museen erworben werden.

Die Promotion richtet sich nach der Promotionsordnung der Fakultät für Mathematik und Informatik. Für die Promotion wird der vorhergehende Abschluss eines Masterstudiums oder ein vergleichbarer Abschluss  vorausgesetzt. Neben der klassischen Individualpromotion besteht auch die Möglichkeit einer Promotion im Rahmen der Würzburger Graduiertenschule.

Organisatorisches rund ums Studium

Institut

Zentrale Studienberatung

Fachstudienberatung

Studierendenkanzlei

International Students Office

Prüfungsamt

Bereits vor dem regulären Vorlesungsbeginn finden Vorkurse für Studienanfänger statt. Für Studienanfänger des Bachelorstudiengangs Künstliche Intelligenz und Data Science werden die Vorkurse in Informatik und Mathematik dringend empfohlen.

Nach Abschluss der Vorkurse findet der MINT-Tag statt. An diesem Tag erhalten Sie von den jeweiligen Fachstudienberatern wichtige Informationen zu Ihrem Studium. Zudem erhalten Sie eine Hilfestellung bei der Stundenplangestaltung. Darüber hinaus werden eine Stadtrallye und ein Grillfest angeboten. Die Anmeldung für den Vorkurs erfolgt unabhängig von der Immatrikulation online.

Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Bereich Mathematik und Informatik können Sie im Online-Selfassessment überprüfen.

Bachelor/Master:

Nach welcher Prüfungsordnung Sie studieren, können Sie WueStudy entnehmen: Mein Studium → Studienplaner. Die Jahreszahl hinter jedem Studienfach zeigt die für Sie geltende Version der Fachspezifischen Bestimmungen an.

Berufliche Perspektiven nach dem Studium

Den Absolventinnen und Absolventen des Studienfachs Künstliche Intelligenz und Data Science stehen eine Vielzahl an Beschäftigungsmöglichkeiten offen, da sie sich durch ihre Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen, sehr schnell auch in weniger vertraute Themenkomplexe einarbeiten können. Ein Studium des Faches bietet daher ein breites Spektrum an Möglichkeiten. Absolventinnen und Absolventen sind durch ihre Ausbildung vielseitig einsetzbar und haben beste und sichere Berufs- und Karrierechancen in verschiedensten Branchen, wie zum Beispiel:

  • Daten- und Systemanalyst bzw. -analystin
  • Entwickler/Entwicklerin in praktisch allen Firmen und Behörden
  • Software-Designer/Designerin in praktisch allen Firmen und Behörden
  • Automobilindustrie
  • Gesundheitswesen
  • Kundenanalyse und Verkaufsvorhersage in Großhandel und Konsum
  • Prozessoptimierung in Transport und Verkehr
  • Dienstoptimierung in IT und Medien
  • Vorhersage von Kosten- und Energieeffizienzpotenzialen in der Energiewirtschaft
  • industrielle Forschungs- und Entwicklungszentren
  • Lehre an Schulen, Hochschulen und Universitäten
  • IT-Experte bzw. Expertin sowohl in Unternehmen als auch in selbstständiger Tätigkeit
  • Patentwesen (Kanzleien und Patentämter)
  • Unternehmensberatungen, Finanzdienstleister, Versicherungen und Banken
  • öffentlicher Dienst

Trotz sich wandelnder konjunktureller Gegebenheiten sind die Chancen auf dem Arbeitsmarkt für Absolventinnen und Absolventen des Studienfachs Künstliche Intelligenz und Data Science sehr gut.

Career Centre der Universität Würzburg

Das Career Centre bietet Ihnen ein breites Veranstaltungs- und Beratungsangebot zur beruflichen Orientierung an.

Agentur für Arbeit

Die Agentur für Arbeit pflegt eine umfangreiche Datenbank mit Informationen zu beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Die hier wiedergegebenen Studieninformationen sind sorgfältig erstellt und werden regelmäßig aktualisiert. Dennoch können sie in Ausnahmefällen Fehler enthalten, veraltet sein oder nicht alle Sonderfälle wiedergeben. Bitte sichern Sie sich deshalb insbesondere bei zulassungs- und prüfungskritischen Themen auf den entsprechenden Internetseiten der Universität Würzburg bzw. der rechtsverbindlichen Quelle, im Regelfall der Prüfungsordnung Ihres Studiengangs, ab. Falls Sie eine Ungenauigkeit entdecken, freuen wir uns über einen Hinweis: am einfachsten per E-Mail an studienberatung@uni-wuerzburg.de.